深入實施創新驅動發展戰略，加快推進高水平創新型省份建設，依據“十四五”國家科技創新部署和《遼寧省國民經濟和社會發展第十四個五年規劃及二〇三五年遠景目標綱要》，制定本規劃。
工業數據采集利用泛在感知技術對多源異構設備和系統、環境、人員等一切要素信息進行采集，并通過一定的接口與協議對采集的數據進行解析。信息可能來自加裝的物理傳感器，也可能來自裝備與系統本身。
過去，無論是簡單還是復雜的工廠，精益管理都是工廠運營的重要支撐。即使在今天，精益管理仍然是工廠管理的強大工具，致力于消除浪費和提升生產效率。
云MES是近幾年來一個行業熱點，它基于云計算的SaaS方式對工業制造進行布局，通過云的方式進行數據、儲存、運行，提供云端實時監控，用戶通過PC端、移動端就可以隨時隨地監控工廠，線下線上互聯互通。
企業數字化轉型過程中，條碼作業在滿足客戶需要的同時，改變了傳統的物流數據傳輸方法。它的高準確率和時效性更好的應對了企業從采購、倉儲、生產、銷售端的物流管控訴求，做到采購掃描收貨、庫存無線監控、一鍵掃碼出/庫、物料流轉實時采集、產品售后掃碼驗證等。
2022年3月，中國電子技術標準化研究院基于2萬多家制造企業生產運行數據，研究發布了《智能制造發展指數報告（2021）》，對國內制造業智能化發展情況進行了系統分析和全面展現。
基于對智能制造領域長期的跟蹤研究，以及對智能的進一步理解，提出人造系統存在四個智能范式，分別是“人智”轉“機智”、“機智”群自治、“機智”哺“人智”和雙智共融惠人，并對這四種范式進行了詳細的闡述。
過去四十年，中國制造業取得了飛速發展：1978年，中國制造業的總產出占全球制造業的1%左右；2010年，中國已經成為世界上最大的制造業大國，2019年中國制造業產出全球占比上升到28%以上。下圖顯示2019年中國制造業的全球占比為28.7%，遙遙領先第二名的美國（16.8%）。
與制造執行系統(MES)不同，根據相關市場研究報告，制造運營管理(MOM)市場規模預計到2026年將達到152.1億美元，從2019年到2026年的復合年增長率為9.5%。
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